CI/CD

前言 / Introduction 為什麼需要 Docker Cache Mount？ 在 Docker 開發過程中，你是否遇到過這些困擾？ 重複下載依賴：每次 build 都要重新安裝相同的套件 漫長的等待時間：大型專案的 build 時間動輒 10-20 分鐘 網路資源浪費：重複下載相同的檔案 開發效率低下：頻繁的 build 測試嚴重影響開發節奏 Docker BuildKit Cache Mount 就是解決這些問題的終極方案！ 什麼是 Docker Cache Mount？ 核心概念 Cache Mount 是 Docker BuildKit 提供的高級功能，它允許你： 緩存依賴目錄：將套件、編譯結果等暫存起來 跨 Build 重用：下次 build 時直接使用緩存 大幅提升速度：減少重複下載和編譯時間 節省網路資源：避免重複傳輸相同檔案 工作原理 第一次 Build → 下載依賴 → 安裝套件 → 緩存到指定目錄 ↓ 第二次 Build → 檢查緩存 → 直接使用 → 跳過下載步驟 ↓ 結果：Build 時間從 15 分鐘縮短到 2 分鐘！ 基本語法與用法 語法格式 RUN --mount=type=cache,target=<緩存路徑> \ <你的安裝命令> 參數說明 參數 說明 範例 type=cache 指定緩存類型 --mount=type=cache target 緩存目標路徑 target=/root/.cache/pip id 緩存標識符 id=my-cache sharing 共享策略 sharing=locked 實戰範例：常見使用場景 1. Python pip 緩存 # 基本用法 RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip \ pip install -r requirements.txt # 進階用法：指定緩存 ID RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip,id=pip-cache \ pip install -r requirements.txt 效果：第二次 build 時，pip 會直接使用緩存的套件，跳過下載步驟。 ...

前言 / Introduction 在使用 uv container 開發 Python 專案時，可以透過一些技巧優化 build 時間與最終 image 的大小。 本篇將介紹三種常用方式：Intermediate Layers、Non-editable Installs、臨時使用 uv。 1. 利用 Intermediate Layers 提升 Build 速度 專案本身會頻繁變動，但依賴通常較穩定，可以將依賴安裝分離成獨立 Docker layer： FROM python:3.12-slim COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /bin/ WORKDIR /app RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \ --mount=type=bind,source=uv.lock,target=uv.lock \ --mount=type=bind,source=pyproject.toml,target=pyproject.toml \ uv sync --locked --no-install-project ADD . /app RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \ uv sync --locked Note: --no-install-workspace：排除 workspace 成員 --no-install-package <name>：排除特定套件 pyproject.toml 必須複製進 image，以識別專案根目錄和名稱 2. 非編輯模式安裝（Non-editable Installs） 使用 –no-editable 可以只安裝虛擬環境，減少最終 image 大小： ...