AI

前言 / Introduction Hmm… 許久未動筆，最近軟體開發這片海被 Opus 掀起了大浪，現今，許多不具備無開發背景的使用者，僅憑 AI 就能將想法轉成一個完整個 APP / Web 等應用。 面對如此激進的環境，該如何與 AI 共存？比起當個無頭蒼蠅，我推薦大家可以參考這門課： NTU Web Programming (2025.09) 授課老師：台大電機系 黃鐘揚教授 Youtube: NTU Web Programming 2025 課程心得 這門課的核心並非將你打造成頂尖大神，而是透過啟發與引導，教會你如何與 AI 進行高效的「協同開發」。 在 AI 浪潮氾濫的時代，開發者必須學會自救，才不至於被淹沒： 背景知識 (Background Knowledge) —— 你的「游泳圈」 背景知識的紮實程度，決定了你指揮 AI 的速度。一個擁有前端框架經驗的工程師，因為熟悉底層邏輯與現成函式庫，當別人在用 AI 緩慢地「造輪子」時，他的 AI 已經在跑道上疾速奔馳了。 執行決策 (Decision Making) —— 你的「生存指南」 開發過程中，判斷優先權（P0/P1）與具備宏觀視角至關重要。在多人協作的場景下，如何界定 AI 開發的顆粒度、預留系統兼容性、並在適當時機止損，皆仰賴開發者的工程思維。 這兩點正是「善用 AI」與「被 AI 牽著走」的最大分水嶺。此外還有想像力（需求的轉化）與品味（判斷價值），這些才是人的核心競爭力。 結論 值得花時間把黃教授的課看過一遍。從開發流程、各階段的溝通策略，到實際動手做專案，這門課能幫你快速補齊在 AI 時代所欠缺的開發者素養。

前言 / Introduction 聊聊發生的小事情：過去三個月，我已經不曾動手寫出完整一個功能。 從 Cursor 剛出來還得靠 TDD、SDD 啥的輔助，到 MCP、Skill 大亂鬥，現在都雲淡風輕了。然後 OpenClaw 直接殺出一條血路，一個小小龍蝦揮舞著拳頭，大廠們都快嚇死，工程師的飯碗被盯上了。 My Coding Habits Have Truly Changed 還是挺懷念當年手刻程式碼的過程；現在只要跟 AI 聊聊天、甚至讓它自己想辦法，上個廁所回來就搞定了。 少了親手 coding 的步驟，工程師好像就只剩下「畫押」的份——看似變輕鬆，其實更累，因為得花更多時間與精力去發掘更高的價值，畢竟老闆錢都花了。 花時間在更高的抽象層，本來就是工程師該負責的，只是以前被雜事塞滿，很多事只能遷就。現在這些可以交給 AI Agent，我們才有時間坐下來討論與設計。 Review is More Important Than Ever 當這些瑣事都交給 AI 後，工程師就可以躺平了嗎？ 實際上不行。AI 產物 還是要有人 review。 我常遇到它寫了四、五十行，實作上兩三行就能搞定。 不是說 AI 爛，而是當你有更高維度的視角，能看見更多、想得更深，review 就變得必要。 就像每個 PR Review 都是在互相建立信心、讓同事了解你在意什麼；現在換成你和 AI 的來回過程。 Summary 沒什麼大道理，就是：試著用、試著想，可能才是正解。 AI 接下來大概還會再洗牌一次，沒人知道是年底還是下個月，說不定明早睜開眼，世界就不一樣了。